5條時間管理達人的經驗，即看即用！今天看完《小強升職記》，被故事中的時間管理高手老付圈粉。這本書的附錄中講了5點時間管理的經驗，非常實用，下面結合我的理解跟大家分享一下。01 隨時清空大腦幾乎所有職場達人都有一個習慣：使用待辦清單。如果要成為一個高效能人士，需要你在做事的時候擁有強大的專注力。很多時候，我們的專注容易被打破。例如：你在做數據分析的時候，大腦卻突然跳出“女朋友生日送什么禮物好”、你在寫報告的時候，經理卻突然丟給你一項臨時工作，要你下班前完成......上面提到的這些情況，每一個職場人都可能遇到，而且頻率非常高。但是為什么高效能人士能處理好這些突發狀況，保持強大的專注力呢？答案很簡單——使用清單，隨時清空大腦。具體的做法如下：①每天開始工作之前，把今天要做的事全部寫到本子上，并按照輕重緩急排好執行順序；②按照排好的順序，一次只做一件事。做完一件稍微休整一下，然后開始下一件。絕不同時做2件事。③如果有突發的新工作，立刻記到本子上。審視清單上的事務后，快速重新排列各項事務的順序。使用清單是職場中人的必備技能，如果你對如何使用清單提高工作效率感興趣，可以閱讀《為什么精英都是清單控》。清單化”的威力在于，它不是時間管理工具，而是一套精巧的目標導向做事習慣。一個目標、一張清單，目標不論大小都行，工作與生活都適用。這本書將告訴你為什么精英都是清單控、如何像精英們一樣擁有清單思維。 02 每天清空收件箱這是一個非常好的習慣！執行很簡單，但它的威力卻非常大。很多職場人每天都會收到十幾封甚至幾十封郵件。郵箱里的未讀郵件，很容易讓我們產生焦慮，因為你不知道有什么突如其來的工作在等待著你。這種焦慮會破壞我們的專注力。夸張一點來說，只要你還沒打開它，每一封郵件在你的內心中都像是一個炸彈。為了驅趕焦慮，維護專注力，你需要定時清空你的收件箱。千萬不要讓未讀郵件陪你過夜。具體的做法很簡單：①每天安排幾個時間點定時處理郵件，例如每天早上9：30、11：30、下午14：30和16：30；②對于能在2分鐘內立刻完成答復的郵件，請立刻回復，將它結束掉；③對于無法短時間搞定的郵件，請將郵件涉及的工作記錄到待辦清單上，排序后依次處理。④自上而下地處理郵件，避免毫無順序地處理。03 抓住零碎時間有很多人批判碎片化閱讀或者碎片化學習。但是時間的碎片化，是擺在每個人面前的事實呀！既然我們知道時間碎片化已經是一個不可逆的現實，那么正確的做法不是吐槽，而是接納！事實證明，如果你想做好時間管理，那么抓住碎片化時間將會讓你的時間利用率更高！具體的做法可以是這樣的：①每天上下班的路上，不要盲目發呆。你可以聽一聽有聲書。在車上聽書是一種享受，也是提升自己的極好方法。②每天午休前，大家都在無目的地刷手機。你可以做的是回顧一下早上在車上聽書聽到的有趣知識，寫下一句或一段簡單的感受。③每天早上刷牙的時候，打開手機聽一下社會新聞或者得到APP上的知識新聞。利用碎片時間建議保持固定的方式，這樣方便養成習慣。好的習慣一旦養成，將會一生受益。關于碎片化時代的時間管理，如果你想學習更多系統化的技巧，那么《哪有沒時間這回事》就非常適合你。這是一本碎片化時代的時間管理指南，作者曾說過：“自律者自由”！沒錯，只有懂得管理自己時間的人，才能越來越自由。 04 將自己的方法告訴身邊的人有一句話說得很好：“精進自己，分享他人”。努力提升自己，并把自己收獲的經驗和感悟分享給他人，這不僅僅是一項有利他人的事情。重要的是，一旦你開始分享，分享這件事會反過來“反哺”你，你會因此收獲好處。舉個例子：你按照“定時處理郵件”的原則，規定自己只在每天14：00的時候處理郵件。一開始無論事情是否緊急，都會有一些人急匆匆地打電話詢問你什么時候能回復郵件。但是當你把自己的工作方法告知你的同事。那么以后你被催答復郵件的幾率就會下降，因為他們知道你會在14：00的時候處理郵件。如果是特別緊急的事情，他們會直接電話提醒你，所以你不會因此錯失重要的工作。你會發現，當你把方法分享給他人的時候，別人會比較配合你的工作節奏。此外，當你分享自己的好經驗給他人的時候，其實也是對自己做事方法的一種復盤，能讓你對這些做事方法的理解更加深刻。05 先分解項目再執行當你拿到一項工作的時候，不要著急馬上著手具體的工作。請先好好審視一下工作本身，要輸出的結果是什么，對此你需要做哪些動作。先把工作進行分解，然后按照拆解后的步驟開始執行，這樣能避免很多無用功，讓你時間投入的回報率最大化。就好比你要為一個不熟悉的主題寫一篇文章。直接開寫是很蠢的做法。正確的做法是：先列出大綱，然后按照大綱去網上或者書上搜索資料，然后逐步完成整篇文章。時間管理中有一個原則叫：10//90原理。說的就是在做事前花10/%的時間做好規劃，將為你節約90/%的時間。回頭聊聊《小強升職記》這本書。書里講的不止是這些時間管理的小技巧，而是整套系統化的時間管理系統。GTD是風靡全球的時間管理系統，而這本書就是GTD的中國本土化版本。這本書采用的是故事的寫作形式，通俗好讀，但是每一章節又是干貨滿滿。對于職場新人或者時間管理小白來說，確實是一本很好的工作秘籍。 以上就是今天的分享。歡迎關注我，推薦好書，分享干貨！
當我們想了解不同年級的學習態度是否有區別，進而提供有針對性的教學方案，又或者分析不同職業對某產品的購買意愿是否有差異，進而根據分析結果精準投放廣告。以上這些分析兩個及兩個數據之間的差異情況都可以使用同一種分析方法——方差分析。01.概念方差分析用于定類數據（X）與定量數據（Y）之間的差異分析，例如研究三組學生（X）的智商平均值（Y）是否有顯著差異。其中X的組別數量至少為2，也可以分析三個或三個以上組別的數據。定類數據是指數字大小代表分類的數據（如1=男，2=女；1=第一組，2=第二組，3=第三組），定量數據是指數字大小具有比較意義（如量表題：非常不滿意，比較不滿意，中立,比較滿意，非常滿意）如果X為定類，Y為定量；且X分為兩組，比如男和女；此時也可使用t檢驗進行差異對比。T檢驗與單因素方差分析的區別在于T檢驗只能對比兩組數據的差異。如果X和Y均為定類數據，想對比差異性，此時需要使用卡方分析。02.格式要求在分析前首先需要按正確格式錄入、上傳才能得到有效的分析結果。針對方差分析，正確的錄入格式如下圖所示：03.方差分析的基本前提進行方差分析需要數據滿足以下兩個基本前提：各觀測變量總體要服從正態分布各觀測變量的總體滿足方差齊這是方差分析的兩個基本前提條件，理論上講，數據必須滿足以上兩個條件才能進行方差分析，如不滿足，則使用非參數檢驗。但現實研究中，數據多數情況下無法到達理想狀態。正態性檢驗要求嚴格通常無法滿足，實際研究中，若峰度絕對值小于10并且偏度絕對值小于3，或正態圖基本上呈現出鐘形，則說明數據雖然不是絕對正態，但基本可接受為正態分布，此時也可使用方差分析進行分析。SPSSAU正態圖分析方差齊性檢驗是用于判斷不同組別下的數據波動情況是否一致，即方差齊。若P值呈現出顯著性（p /<0.05）則說明，不同組別數據波動不一致，即說明方差不齊；反之p值沒有呈現出顯著性（p/>0.05）則說明方差齊。同樣的，方差分析前也需要進行方差齊性檢驗，理論上數據進行方差齊檢驗沒有呈現出明顯顯著性（即P/>0.05），才可使用方差分析，但一般來講如果不滿足方差齊條件，檢驗性能也較好，因而多數時候并沒有進行方差齊檢驗就直接使用方差分析（方差齊檢驗可在SPSSAU通用方法-/>方差中使用）。04.操作步驟以上面“服務滿意度”、“快遞滿意度”和“價格滿意度”之間的差異比較為例，進行方差分析。操作步驟如圖所示：將X組別放于上方分析框內，Y滿意度放于下方分析框內，點擊“開始方差分析”。05.結果分析輸出結果1）首先關注P值，分析X與Y之間是否呈現出顯著性。上表中可以看出，不同組別樣本下的滿意度均呈現出顯著性/(P/<0.05/)，說明“服務滿意度”、“快遞滿意度”和“價格滿意度”之間確實存在差異性。*備注：F值為計算過程值，用于計算P值，通常不需要單獨對其進行分析。2）紅線部分是每個分組下（X），滿意度（Y）的平均值±標準差，用于在數據呈現出現顯著性差異（P/<0.05）后進一步了解差異情況。平均值呈現數據總體得分情況，標準差呈現數據波動情況。平均值±標準差即可代表數據總體特征。此數據中，通過平均值得分對比發現，“快遞滿意度”相比“服務滿意度”和“價格滿意度”有較高的滿意度，即“快遞滿意度/>服務滿意度；快遞滿意度/>價格滿意度”。3）同時系統會生成可視化圖形，可根據需要選擇圖形類型（折線圖、柱狀圖、條形圖、雷達圖）06.事后多重比較方差分析可用來多組數據的比較，如果不同水平下X對Y確實存在顯著差異，此時還想進一步了解兩兩組別間數據的差異，該如何操作呢？事后多重檢驗正是解決這一問題的方法。事后檢驗的方法有多種，但功能均一致，只是在個別點或使用場景上有小區別。SPSSAU目前共提供LSD，Scheffe，Tukey，Bonferroni校正，Tamhane T2常見的五種方法，其中LSD方法最常使用。SPSSAU整理需要注意的是，事后多重比較是基于方差分析基礎上進行的，因此首先要滿足方差分析確實存在顯著性差異，接著才來比較兩兩的差異。如果本身只有兩組數據做比較或者方差分析顯示P值大于0.05各個組別之間沒有差異性，此時則不需要進行事后檢驗。07.其他常用指標方差分析如果呈現出顯著性差異/(P/<0.05/)，可通過平均值對比具體差異，同時還可使用效應量/(Effect size/)研究差異幅度大小。偏Eta方表示效應量，偏Eta方值介于0~1之間，該值越大說明差異幅度越大，比如Eta方為0.1，即說明數據的差異有10/%是來源于不同組別之間的差異，一般情況下Eta值非常小，通常只需報告該值即可，沒有固定標準。/ 更多分析方法的使用說明可到SPSSAU官網查看。
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